Was ist eine Likert-Skala?

In diesem Artikel lernen Sie die verschiedenen Typen von Likert-Skalen kennen und erfahren, wie Sie Ihre eigene Likert-Skala richtig erstellen können.

Die 5-stufige Likert-Skala ist die beliebteste Methode zur Erhebung von Bewertungen durch Teilnehmer.

In diesem Artikel zeigen wir Ihnen Beispiele für Likert-Skalen, die mit dem AidaForm Umfrage-Builder erstellt wurden. Sie können eigene Likert-Skalen entweder mit vorgefertigten Umfragefeldern erstellen oder eine der über 20 Fragebogenvorlagen von AidaForm anpassen.

Definition der Likert-Skala

Die Likert-Skala ist eine Bewertungsskala, die in Fragebögen verwendet wird, um Meinungen und Einstellungen von Personen zu messen. Sie wurde 1932 von dem Psychologen Rensis Likert entwickelt und nach ihm benannt. Die Befragten wählen aus einer Reihe von Antwortmöglichkeiten, die ihre Zustimmung oder Ablehnung zu einer bestimmten Aussage ausdrücken.

Beispiel für Likert-Skala A: 5-stufige Likert-Skala und deren Beschriftung

Bitte bewerten Sie, inwieweit Sie dem folgenden Punkt zustimmen oder nicht zustimmen:

“TV-Kampagnen eignen sich in besonderem Maße, um Menschen davon zu überzeugen, in Gegenwart von Kindern mit dem Rauchen aufzuhören”

Beispiel für Likert-Skala B: 7-stufige Likert-Skala und deren Beschriftung

Bitte bewerten Sie, inwieweit Sie dem folgenden Punkt zustimmen oder nicht zustimmen:

“TV-Kampagnen eignen sich in besonderem Maße, um Menschen davon zu überzeugen, in Gegenwart von Kindern mit dem Rauchen aufzuhören.”

1 – stimme überhaupt nicht zu, 2 – stimme nicht zu, 3 – stimme eher nicht zu, 4 – stimme weder zu noch stimme ich nicht zu, 5 – stimme eher zu, 6 – stimme zu, 7 – stimme voll und ganz zu

Beispiel-Fragebögen mit Likert-Skala von AidaForm

Sie können diese Vorlagen mit Likert-Skala zu Ihrem AidaForm-Konto hinzufügen, Ihre eigenen Logos einfügen, den Text anpassen und so in kürzester Zeit wertvolle Geschäftsinformationen erfassen.

Verschiedene Typen von Likert-Skalen

Die Likert-Skala muss nicht zwingend die Antwortmöglichkeiten „stimme zu“ oder „stimme nicht zu“ enthalten. Es gibt eine Vielzahl von Variationen der Likert-Skala, wie etwa für Wichtigkeit, Zufriedenheit, Häufigkeit und Wahrscheinlichkeit. Ein Beispiel hierfür ist:

• Wichtigkeits-Likert-Skala: Völlig unwichtig - Wenig wichtig - Kaum wichtig - Neutral - Halbwegs wichtig - Sehr wichtig - Äußerst wichtig
• Zufriedenheits-Likert-Skala: Schlecht - Mittelmäßig - Gut - Sehr gut - Ausgezeichnet
• Häufigkeits-Likert-Skala: Nie - Selten - Manchmal - Oft- Immer
• Wahrscheinlichkeits-Likert-Skala: Sehr unwahrscheinlich - Unwahrscheinlich - Neutral - Wahrscheinlich - Sehr wahrscheinlich

Die genannten Bezeichnungen sind die Antwortmöglichkeiten für eine Likert-Skala.

Einige Skalen haben auch spezielle Bezeichnungen, wie z.B. Häufigkeitsskalen oder semantische Differenzialskalen. Hier finden Sie die vollständige Liste der Typen von Bewertungsskalen, die Sie mit dem AidaForm-Service erstellen können.

Beispiel für Likert-Skala C: Wahrscheinlichkeits-Likert-Skala

Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie …

1 - sehr wahrscheinlich, 4 - vielleicht, 7 - sehr unwahrscheinlich

Beispiel für Likert-Skala D: Häufigkeits-Likert-Skala

Wie oft machen Sie beim Kauf von Elektronikgeräten Folgendes?

Beispiele für verschiedene Likert-Skalen:

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Wie viele Stufen sollte eine Likert-Skala haben? 5-Punkte- oder 7-Punkte-Likert-Skala?

Die Größe einer Likert-Skala kann variieren. Für eine präzise Auswertung wird jedoch eine ungerade Anzahl an Punkten empfohlen, da diese den Mittelwert der Antworten einer Likert-Skala ermöglicht. Eine gerade Anzahl von Punkten, wie bei einer 4- oder 6-Punkte-Likert-Skala, kann die Entscheidungsfreiheit der Befragten einschränken.

In den meisten Fällen verwenden Umfragespezialisten eine 5-Punkte-Likert-Skala (siehe Beispiele A, B, D). Eine größere Skala, zum Beispiel eine 7-stufige-Likert-Skala, kann den Befragten mehr Auswahlmöglichkeiten bieten. Allerdings zeigt sich, dass bei größeren Skalen die Tendenz steigt, extreme Begriffe zu vermeiden. Bitte beachten Sie, dass sowohl Skalen mit vielen als auch mit wenigen Punkten Herausforderungen mit sich bringen können. Die Differenzierung zwischen den Punkten kann in beiden Fällen entweder zu gering oder zu hoch ausfallen.

So machen Sie Ihre Umfrage mit Likert-Skala effektiver

Die Fragen und Aussagen in Ihrer Umfrage sollten so formuliert sein, dass jeweils nur ein Merkmal abgefragt wird. Dies sorgt für Klarheit und präzise Antworten. Zum Beispiel ist die Formulierung „Ich denke, Politiker sind ehrlich und hilfsbereit“ nicht geeignet, da sie zwei unterschiedliche Aspekte anspricht.

Bestimmen Sie genau, was Sie mit „Zufriedenheit mit dem Hotelservice“ meinen. Beziehen Sie sich auf den Service der Hotelangestellten, der Reinigungskräfte oder des Küchenpersonals? Oder meinen Sie alle zusammen? Formulieren Sie auch konkrete Fragen, etwa zur Schnelligkeit des Services, zur Freundlichkeit des Personals oder zur Qualität des Frühstücks. Wenn Sie genauere Fragen für Ihre Likert-Skala stellen, erhalten Sie auch genauere Antworten.

Beispiel für Likert-Skala E: Likert-Skala zur Bewertung der Lebensmittelqualität und des Getränkeangebots

Wie zufrieden oder unzufrieden sind Sie heute Abend mit der Qualität …

1 - Überhaupt nicht zufrieden, 3 - Neutral, 5 - Vollkommen zufrieden, Nicht zutreffend

Auswertung der Likert-Skala

Likert-Skalen können auf verschiedene Arten ausgewertet werden. In der Regel zeigen höhere Werte eine stärkere Ausprägung eines Merkmals an, und der Durchschnitt aller Bewertungen wird berechnet. Die Zahlen selbst haben keine feste Bedeutung. Beispielsweise deutet eine Durchschnittsbewertung von 3,4 für die Einstellung zu Politikern auf eine leicht positive Haltung hin, die dann mit der Verteilung der übrigen Antworten verglichen werden kann. In diesem Artikel (EN) erklären wir, wie fehlerhafte Interpretationstechniken zu einer Manipulation von Umfrageergebnissen führen können.

Antwortmöglichkeiten für Likert-Skalen

Hier finden Sie die Antwortmöglichkeiten für Likert-Skalen (EN) gemäß Vagias, Wade M. (2006) in „Likert-type scale response anchors“.

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